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產(chǎn)品中心

Product center

  1. 2019

    6-4

    1.植物物候植被物候是不同植被現(xiàn)象年復(fù)一年重現(xiàn)的時(shí)序節(jié)點(diǎn)(如發(fā)芽、展葉、開花、結(jié)果、衰老、休眠),是植被長期適應(yīng)環(huán)境季節(jié)性變化的結(jié)果。其不僅是氣候變化的重要感應(yīng)器,在調(diào)控生態(tài)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和功能變化中還扮演著重要的角色。植被物候反映了生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)物...

  2. 2019

    6-4

    蘋果含人體健康所需多種營養(yǎng)物質(zhì),是典型的呼吸躍變型果實(shí),經(jīng)過后熟過程從而達(dá)到食用品質(zhì)。其中‘金冠’果實(shí)在后熟過程中表現(xiàn)為酸度降低,褪綠轉(zhuǎn)黃,硬度降低,達(dá)到較好的風(fēng)味。乙烯是影響呼吸躍變型果實(shí)成熟的關(guān)鍵激素。果實(shí)在采摘后的貯藏過程發(fā)生呼吸躍變...

  3. 2019

    6-4

    生物體在不同環(huán)境因子影響下,某些性狀能發(fā)生變化,表現(xiàn)出可塑性。表型可塑性是生物適應(yīng)環(huán)境的重要方式。生物個(gè)體基因型通過產(chǎn)生多種表現(xiàn)型以適應(yīng)不同的環(huán)境條件,在種群水平具有調(diào)節(jié)生長與物質(zhì)分配策略的功能和意義。植物種子大小是一個(gè)重要的繁殖特征,對(duì)植...

  4. 2019

    6-4

    表型組學(xué)是突破未來作物學(xué)研究和應(yīng)用的關(guān)鍵研究領(lǐng)域,通過表型分析來描述關(guān)鍵性狀可以為育種、栽培和農(nóng)業(yè)實(shí)踐提供基于大數(shù)據(jù)的決策支持。但是,沒有針對(duì)性的全表型標(biāo)記在植物研究領(lǐng)域中是沒有太多實(shí)際意義的。即使只針對(duì)某一個(gè)物種,全表型測(cè)量會(huì)產(chǎn)生海量、無...

  5. 2019

    6-4

    種子是基礎(chǔ)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料,人類的衣、食、住、行都與種子相關(guān),人類糧食的80%以上直接取自種子,眾多工業(yè)、醫(yī)藥的基本原料都來源于種子,種子是人類賴以生存、發(fā)展的基礎(chǔ),而種子質(zhì)量是決定作物高產(chǎn)的關(guān)鍵因素,據(jù)估測(cè)通過更換良種可以提高產(chǎn)量10%左右...

  6. 2019

    4-16

    Videometer種質(zhì)資源庫多光譜序列表型研究新型種子表型與品質(zhì)評(píng)估技術(shù)-多光譜成像技術(shù)已經(jīng)得到廣泛應(yīng)用。該技術(shù)采用光譜成像技術(shù),同時(shí)結(jié)合了圖像分析技術(shù)用以凸顯種子性狀并區(qū)分種子樣品中的其它材料。系統(tǒng)可單獨(dú)對(duì)種子目標(biāo)進(jìn)行分析,提取一級(jí)參數(shù)...

  7. 2019

    4-12

    中國是世界上依賴生物多樣性資源的國家之一。如今世界上許多國家已下大力氣建設(shè)了自己的種質(zhì)資源庫。如果我們沒有自己的種質(zhì)資源保藏,一旦某些物種在我國消失,將來我們不得不花費(fèi)巨額資金向國外種質(zhì)資源庫買回本屬于自己國家的資源。為此,我們國家也建立了...

  8. 2019

    4-1

    利用Videometer多光譜成像系統(tǒng)構(gòu)建的Radimax系統(tǒng)用于植物深根研究前言:Videometer公司是多光譜成像系統(tǒng)生產(chǎn)商,開發(fā)了系列多光譜成像設(shè)備如VideometerLab4多光譜成像系統(tǒng)、VideometrMR根系多光譜成像系...

  9. 2019

    3-20

    在20世紀(jì)60年代,主要是用氮肥作為肥料來增加土壤的養(yǎng)分。在之前很少使用化肥,即使使用化肥也主要是有機(jī)肥,這種有機(jī)肥主要是以磷肥為主,磷肥對(duì)土壤肥沃程度的改變是比較差的,因此20世紀(jì)6O年代后使用氮肥,大大改變了土壤養(yǎng)分的不平衡現(xiàn)象。進(jìn)入六...

  10. 2019

    3-11

    部分麥粒在單一波段的光譜圖像中,常規(guī)的形態(tài)學(xué)及紋理特征難以*體現(xiàn)出來,這樣對(duì)于后續(xù)的特征提取會(huì)造成信息的丟失,降低識(shí)別率,為此可基于多光譜圖像融合技術(shù)的圖像成像,結(jié)合RGB成像,對(duì)麥粒植物表型進(jìn)行研究,該系統(tǒng)可用于區(qū)分不同小麥品系等。首先,...

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